Design for Six Sigma Statistics – 59 Tools for Diagnosing and Solving Problems in DFSS Iniatives

Kirja esittelee erinomaisesti keskeiset tilastolliset työkalut (59), joilla voidaan maksimoida tuotekehityksen prosessi (DFSS). Kirja käsittelee myös itse tuote- ja prosessin suunnittelun metodiikkaa. 

Kirja sopii erinomaisesti käsikirjaksi ja tukimateriaaliksi DFSS- prosessia käsittelevien kirjojen ja kurssien yhteyteen, joissa useinkaan ei käsitellä kuin mainintana käytettävät menetelmät.

Kirjassa käytetyt ohjelmat ovat Minitab ja Crystal Ball. Minitab ohjelmaa käytetään data-analyysiin ja Crystal Ball ohjelmaa simulointiin ja toleranssilaskentaan. Suosittelen kaikille, jotka haluavat tietää tuotekehityksen menetelmistä yksityiskohtaisesti tai yleisesti.

Features:

• DFSS Design of Experiments
• Measuring Process Capability
• Statistical Tolerancing in DFSS
• DFSS Techniques within the supply chain

Contents

The Design for Six Sigma Process

• Developing of DFSS
• Implementing DFSS

Defining Product Requirements

• Processing the Voice of the Customer
• Quality Function Deployment
• Critical to Quality Requirements
• Design for Manufacturability and Assembly

Making Decisions With Data

• Selecting Product Concepts
• Visualizing Data
• Estimating Population Parameters
• Selecting Distribution Models
• Fitting Models to Data
• Tests for Changes in Variation
• Tests for Changes in Average
• Tests for Changes in Proportion
• Making Robust Decisions

Controlling New Product Quality

• Designing Efficient Experiments in Five Minutes
• Two-Level Experiments
• Robust Experiments

Predicting New Product Quality

• Tolerance Design
• Measures of Process Capability
• Tolerance Analysis for Mechanical Engineers
• Tolerance Analysis for Electrical Engineers
• DFSS Scorecard

Controlling New Product Quality

• Stabilizing Processes
• Measurement Systems Analysis
• Statistical Process Control