Artificial Intelligence Fundamentals

Miten laadunohjaus voi hyödyntää tekoälyä (AI) ja koneoppimista (ML)? Vastaus saattaa yllättää. Artificial Intelligence Fundamentals -taskukirjan avulla opit, kuinka uudet teknologiat voidaan integroida jokapäiväisiin laadunhallintakäytäntöihin, jotta työstä tulee nopeampaa, tehokkaampaa, ja tuloksellisempaa. Kirjoittaja Jayet Moon käsittelee laajaa aihealuetta, mukaan lukien työskentely ChatGPT:n kanssa, ja soveltaa tekoälyä ja koneoppimista lukuisiin laatualueen kohteisiin ja ongelmiin.

Tämän ASQ:n Pocket Quide Series sarjaan kuuluvan taskuoppaan avulla opit:

- ymmärtämään tekoälyn perusteet – mitä se toimii ja miten tekoälyn(AI) ja koneoppimisen (ML) voi liittää laatutyökalujen joukkoo0n

- käsittelemään tekoälyn ja koneoppimisen avulla laadun ”kipupisteitä", kuten ylisuurta datan määrää, inhimillisiä virheitä, läpimenoaikoja, yleistä tehottomuutta ja uuden teknologian jatkuvasti kasvavia vaatimuksia

- ottamaan käyttöön tekoälysovelluksia organisaatiossasi

Sisältö

Chapter 1 Introduction to AI and ML in Quality Management
Chapter 2 The Foundations of AI and ML for Quality Professionals
Chapter 3 Tools and Use Cases for AI/ML in Quality
Chapter 4 How to Create Your Own ChatGPT Without Coding
Chapter 5 Mastering Prompt Engineering
Chapter 6 Integrating AI/ML Solutions into Quality Workflows
Chapter 7 Measuring the ROI of AI/ML in Quality Management
Chapter 8 Leadership's Role in Fostering a Culture of AI Innovation
Chapter 9 Data as the Cornerstone of Quality
Chapter 10 Predictive Quality Analytics
Chapter 11 AI for Root Cause Analysis and Non-Conformance Management
Chapter 12 Machine Learning in Visual Inspection
Chapter 13 Process Optimization and Lean AI
Chapter 14 AI-Powered Supply Chain Quality
Chapter 15 Risk Management with AI
Chapter 16 Training and Knowledge Management in the AI Era
Chapter 17 Ethical Considerations and Challenges
Chapter 18 AI and Reliability
Chapter 19 The AI Life Cycle
Appendix A List of Large Language Models (LLMs)
Appendix B Build a Convolutional Neural Network (CNN) to detect defects using Image Processing
Appendix C OpenCV Example of AI Vision Detecting Surface Defects on a Conveyor Belt
Glossary
Endnotes