Lean Six Sigma ja Minitab kuuluvat kiinteästi yhteen. Lean Six Sigman parannusmenetelmä perustuu oikealla tavalla kerättyyn dataan ja sen analysointiin. Minitab on tilasto-ohjelma, jota on käytetty datan analysointiin 1970-luvulta asti. Ohjelma on osoittautunut korvaamattomaksi datan analysointityökaluksi Six Sigma -menetelmässä. Usein pelätään, että tilasto ja tilastolliset ohjelmat ovat vaikeita oppia. Sitä se ei todellakaan ole tämän kirjan ja ladattavan tiedoston avulla.
Kirja on täynnä kuvia valikoista ja se on kirjoitettu helposti ymmärrettävällä kielellä. Tämä ”Minitab -manuaali" on yksi parhaimmista erityisesti Green Belt -tasolla.
Manuaalin avulla
- opit, kuinka Minitabilla seuraat DMAIC-proseduuria
- minimoit yhtälöiden ja laskutoimitusten määrän data-analyysissä
- maksimoit Minitabin data-analyysien kuvien ymmärtämisen ja voit suorittaa analyysit tehokkaasti.
Kirjassa on lukuisia Minitab -valikkojen ja tulosteiden kuvia ja näiden selityksiä. Opit myös luomaan näitä kuvia omasta datastasi ja kokoamaan ne esitykseesi tai raporttiin.
Suosittelemme kirjaa kaikille Minitab -käyttäjille. Kirjassa on käsitelty kaikki keskeiset Minitab-valikot datan käsittelystä Six Sigman määrittelyvaiheesta aina ohjausvaiheeseen saakka.
Sisältö:
Introduction
- Six Sigma and Minitab: A Powerful Combination
- How This Book is Constructed
- Dataset
- Minitab Review
Define Phase
- Working with Data
- Project Charter
- Graphical Tools
Measure Phase
- Tools and Outcomes
- Using Minitab to Display Statistics
- Checking Process Stability - SPC
- Measurement System Analysis (MSA)
- MSA for Attribute Data
- MSA Audit
- Determining the Process Capability
Analyze Phase
- Tools and Outcomes
- Graphical Tools
- Confidence Interval
- Hypothesis Testing
- Regression ModelsDesign of Experiments (DOE)
Improve Phase
- Tools and Outcomes
- DOE (Design of Experiments)
Control Phase
- Tools and Outcomes
- Statistical Process Control (SPC)
- Control Charts for Continuous Data
- Control Charts for Attribute data
- Attribute Control for Spesial Situations
- Process Capability - Non Normal Data