Design and Analysis of Experiments, 10th Edition

Design and Analysis of Experiments -kirjasta saa tarkan ja syvällisen johdannon koesuunnitteluun, jolla parannetaan ja optimoidaan uusia ja olemassa olevia tuotteita ja prosesseja. Laajasti käytettyjen tekniikoiden ja menettelyjen selkeä esittely antaa lukijoille mahdollisuuden hallita peruskäsitteitä, kehittää suunnittelu- ja analysointitaitoja sekä käyttää kokeellisia malleja ja tuloksia reaalimaailman sovelluksissa. Kirjan yksityiskohtainen kattavuus tarjoaa erittäin merkityksellistä tietoa ja opastusta faktori- ja fractional faktori suunnittelusta, vastepintatekniikoista, regressioanalyysissä, biokemiastaja biotekniikasta, yksitekijäkokeista (OFAT) ja muista kriittisistä aiheista.

Kirjassa korostetaan sekä käsitteellisen tiedon että käytännön taitojen merkitystä. Tämä tasapainoinen lähestymistapa teoriaan ja soveltamiseen helpottaa asioiden omaksumista. Tässä kirjassa on käytetty Minitab ja JMP-ohjelmistoja ja niiden tulosteita.  Ohjelmistotyökalut integroivat ja helpottavat reaalimaailman tietojen analysointia.  Esimerkit havainnollistavat suunniteltujen kokeiden tehokkuutta kaikilla toimialoilla palvelu- ja kauppaorganisaatioista raskaaseen teollisuuteen ja biotekniikkaan. Laajuudessa ja yksityiskohtaisuudellaan tämä kirja on sekä välttämätön opiskelijoille ja korvaamaton referenssikirja insinööri-, tiede-, valmistus-, tilasto- ja liikkeenjohdon ammattilaisille. Hyvä ja perusteellinen kirja.

Pääsisältö:

1. Introduction
2. Simple Comparative Experiments
3. Experiments with a Single Factor: The Analysis of Variance
4. Randomized Block, Latin squares, and Related Designs
5. Introduction to Factorial Designs
6. The 2K Factorial Design
7. Blocking and Confounding in the 2K Factorial Design
8. Two-Level Fractional Factorial Designs
9. Additional Design and Analysis Topics for Factorial and Fractional Factorial Designs
10. Fitting Regression Models
11. Response Surface Methods and Designs
12. Robust Parameter Design and Process Robustness Studies
13. Factorial and fractional Factorial experiments for process design and improvement
14. Nested and Split-Plot Designs
15. Other Designs and Analysis Topics
16. Bibliography