Automotive Industry Action Group (AIAG) & Verband der Automobilindustrie (VDA): SPC Manual, 1st Edition 2026
Tämä AIAG-VDA SPC -käsikirja on kehitetty yhdessä Yhdysvaltalaisen Automotive Industry Action Group:n (AIAG) ja Saksan Verband der Automobilindustrien (VDA) toimesta maailmanlaajuisen asiantuntijatiimin kanssa. Tavoitteena oli luoda ei-pakottava, yhteinen kansainvälinen standardi, josta voi olla hyötyä kansainvälisille organisaatioille. Tämän vuoksi tämä käsikirja harmonisoi uusimmat tilastollisen prosessinohjauksen (SPC) käytännöt ja ohjeistukset. Tämä käsikirja on kuitenkin suunnattu VDA:n jäsenille suositustensa osalta.
Maailmanlaajuinen asiantuntijatiimi on tarkastellut uusimpia tekniikoita ja menetelmiä auttaakseen organisaatioita optimoimaan prosessejaan parhaalla mahdollisella tavalla SPC:n avulla. ISO:n ja muiden kansainvälisten standardien pohjalta projektiryhmä standardoi viiteoppaat, raporttimallit ja tekniset nimikkeistöt ottaen huomioon SPC-tekniikoiden lähestymistavan muutokset aiempiin versioihin verrattuna.
Vaikka käsikirja on linjassa asiaankuuluvien kansainvälisten standardien (e.g. ISO 22514/3534 ja IATF 16949) kanssa, se on tarkoitettu ohjeeksi. Tiettyjen menetelmien ja terminologian soveltaminen voi vaihdella toimialakohtaisten vaatimusten ja organisaatiokontekstien mukaan.
Tämä käsikirja kattaa suurimman osan tyypillisistä SPC-käyttötapauksista. Sen ei ole tarkoitus rajoittaa SPC:n soveltamista tiettyihin prosesseihin tai SPC-menetelmien kehittämistä yleisesti.
Tämän AIAG-VDA SPC -käsikirjan lisäksi on saatavilla myös käytännön sovellusopas (Practice Guide), joka tarjoaa käytännön esimerkkejä ja auttaa käyttäjiä valitsemaan parhaat käytännöt tavoitteidensa saavuttamiseksi.
Sisällysluettelon ylätasot ja sivunumerot
1. Foreword 07
2. Scope 08
3. Standards and guidelines 09
4. Terms and definitions 10
5. Statistical Process Management /Control (SPC) 13
6. Requirements for SPC Applications 19
7. Overview of Methods 29
8. Machine Performance for Releasing Production Facilities 45
9. Process Performance and Capability for Releasing Manufacturing Processes 57
10. Control Charts for Statistical Control and Ongoing Capability 67
11. Application of Software 107
12. Documentation and Reporting 110
13. Traceability/Archiving 117
