Minitab avusteinen ennustava analytiikka - ota datastasi hyöty irti
Koulutus auttaa osallistujaa ymmärtämään analyysin perusidean ja käyttökohteita. Esimerkkeinä käytetään palveluliiketoiminnan, lääketieteen ja terveyden huollon sekä teollisuuden caseja. Lisäksi kouluksessa suoritetaan ryhmäharjoitus, jonka tavoitteena on auttaa ymmärtämään ja oppia datan oikea rakenne datan analyysiä varten.
Liiketoiminnassa on erilaisia luokittelu-, arviointi- ja ennustustarpeita. Liiketoiminta-analytiikka luokitellaan kolmeen pääluokkaan:
- Kuvaileva analytiikka (descriptive analytics), joka vastaa kysymyksiin ”Mitä on tapahtunut?”, ”Miksi se tapahtui?”, mutta myös ”Mitä tapahtuu nyt?”;
- Ennustava analytiikka (predictive analytics), joka vastaa kysymyksiin ”Mitä tapahtuu?” ja ”Miksi se tapahtuu?” tulevaisuudessa.
- Ohjaava analytiikka (prescriptive analytics), joka vastaa kysymyksiin ”Mitä minun pitäisi tehdä?” ja ”Miksi minun pitäisi tehdä se?”.
Ennustavassa analytiikassa käytetään suoraan yksittäiseen tuotteeseen tai palveluun liittyvää dataa, jolla ohjelma koulutetaan rakentamaan malli. Data voi olla myös tilastollista prosessin tai prosessikoneen synnyttämää dataa. Tämä on uusi tapa analysoida havaintodataa. Tätä mahdollisuutta ei aikaisemmin ole ollut Minitabilla. Minitab tarjoaa nyt hyvän ennustavan analytiikan paketin erityyppisille datoille, eri tyyppisiin kohteisiin.
Koulutuksessa käydään ennustavan analytiikan periaatteita, ennustemallin luomista ja sen validointia sekä ennusteiden tekoa.
Koulutus koostuu Minitabilla ohjatusti suoritettavien analyyseistä ja lyhyistä teoriaosuuksista. Koulutukseen liittyvät esimerkit ja harjoitustehtävät ovat yleisiä yritystoimintaan liittyviä esimerkkejä, joita voit soveltaa suoraan tai saada ideoita, kuinka käyttää tekniikoita hyväksi omassa organisaatiossa.
Koulutuksessa käytetään Minitab-ohjelmistoa. Ensimmäinen jakso toteutetaan Minitabin perusversiolla tai 14-päivän demolla. Toinen jakso vaatii Minitabin Predictive Analysis modulin.
Koulutuksen kesto on 3 päivää.
| 8:30 | Ilmoittautuminen ja kahvi |
| Avaus ja esittely Miten ennustava analytiikka voi auttaa liiketoiminnan kehittämisessä Y=f(x) ajatus ja kolme tapaa mallintaa sekä erot Minitabin käyttöliittymä Koneoppiminen Validointi ja validoinnin rooli ennustavassa analytiikassa Ennustava analytiikka Minitab avusteisesti CART luokittelu analyysi – CART® Classification Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta |
|
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 |
Ennustava analytiikka Minitab avusteisesti CART Regressio analyysi – CART® Regressio Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta Datan rakenne – analyysin vaatima data Harjoitus: luodaan suunnitelma Y:stä ja X:stä sekä kerätään passiividata Harjoitus: analysoidaan binääri- ja jatkuvavasteinen passiividata CART työkaluilla Välityön määrittäminen Yhteenveto ja loppukeskustelu |
| 16:00 | Päivä päättyy |
| 8:15 | Päivän aloitus |
| Kertaus viime jakson aiheisiin Välitöiden läpikäyminen ja keskustelua aiheesta sekä esiinnousseista asioista Mallien arviointi – tilastolliset koosteet Bias- ja varianssivirheet Puurakenteet Binäärivaste – Minitabin tarjoamat mallinnuskeinot Binäärilogistinen regressio Random Forest ® classification Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta |
|
| 11:30 | Lounas |
| 12:30 |
TreeNet ® Classifcation Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta CART® Classification Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta Harjoitus: analysoidaan edellisellä kerralla kerätty passiividata Random Forest ja TreeNet työkaluilla Yhteenveto ja loppukeskustelu |
| 16:00 | Päivä päättyy |
| 8:15 | Päivän aloitus |
| Mitä eilen opittiin? Jatkuva vaste – Minitabin tarjoamat mallinnuskeinot CART® regression Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta TreeNet® regression Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta Random Forest® regression Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta |
|
| 11:30 | Lounas |
| 12:30 | MARS® regression Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta Harjoitus: analysoidaan edellisellä kerralla kerätty passiividata Random Forest, TreeNet ja MARS työkalulla Koneoppiminen – automaattinen mallin valitseminen Binäärivaste Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta Jatkuvavaste Minitab -harjoituksia mallin luomisesta, validoimisesta ja ennustamisesta Harjoitus: analysoidaan edellisellä kerralla kerätty passiividata binäärille ja jatkuvalle vasteelle käyttäen koneoppimisen osiota. Yhteenveto ja loppukeskustelu |
| 16:00 | Päivän päätös |
Koulutuksen vaatimukset
Opiskelijoilla tulisi olla käytössään kannettava tietokone ja Minitab-ohjelmisto koulutuksen lähijaksoilla.
Kouluttaja
Antti Piirainen
Koulutuspaikka
Sibeliustalo
Ankkurikatu 7, LAHTI
Yrityskohtaisena toteutuksena
Koulutusta toteutetaan myös yrityskohtaisena toteutuksena. Pyydä tarjous.
Ilmoittautuminen ja peruutusehdot
Ilmoittautumiset tulisi tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua. Voit ilmoittautua suoraan kurssisivulta, sähköpostitse tai puhelimitse (03-7804 264). Ilmoittautumiset vahvistetaan sähköpostikutsulla viikkoa ennen tilaisuuden alkua.
Jos tilaisuuteen ilmoitettu henkilö on estynyt saapumasta, voi organisaatio vaihtaa kuluitta osallistujan ilmoittamalla siitä koulutuksen järjestäjälle. Peruutukset tulee tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua.
Muistathan myös ilmoittaa mahdollisesta eritysruokavaliostasi ilmoittautumisen yhteydessä.
Lisätietoa
Opi, kuinka Minitab -ohjelmaa käytetään erikoisdatan analysointiin. Kurssilla opit ennustavan analytiikan periaatteita, ennustemallin luomista ja sen validointia sekä ennusteiden tekoa.
Koulutuksessa käytetään Minitab-ohjelmistoa. Ensimmäinen jakso toteutetaan Minitabin perusversiolla tai 14-päivän demolla. Toinen jakso vaatii Minitabin Predictive Analysis modulin.
Suosituksena on, että opiskelijalla on Minitab -ohjelmiston perustaidot hallussa tai hän on osallistunut Minitabin perusteet -koulutukseen.
Valitse itsellesi sopivin toteutustapa. Koulutuksen voi käydä lähiopetuksena, etänä tai hybridinä. Postitamme koulutusmateriaalit sekä striimaamme koulutuspäivät etänä osallistuville.
Koulutus järjestetään ainutlaatuisissa kokouspuitteissa Sibeliustalossa, Vesijärven rantamaisemissa.
Compass Group huolehtii nautinnollisista koulutuspäivän tarjoiluista tarjoten varmasti jotakin jokaisen makuun.
Koulutuksesta sanottua
Ei arvosteluita.
Tutustu myös näihin kursseihin
Kiinnostuitko koulutuksesta?
Järjestämme koulutusta sekä julkisena kurssina että yrityskohtaisesti räätälöitynä toteutuksena.