Minitab - Palvelusektorin tehokas työkalu -koulutus
Faktaan perustuva päätöksenteko on ollut käytännössä mahdollista ja kaikkien ulottuvilla ainoastaan tietokoneen ja sen tuoman laskutehon avulla. Osaatko muuttaa olemassa olevan numeerisen tai laadullisen tiedon todelliseksi ja käyttökelpoiseksi informaatioksi? Kysymys on vain siitä osataanko tietokonetta käyttää muuhunkin, kuin perinteisen kirjoituskoneen tilalla tai vain taulukkolaskentaohjelmien tuomien pylväiden ja käppyröiden tekemiseen. Siis osaammeko laskea, kuinka luotettavasti jokin tapahtuu, kuinka usein jotain tapahtuu tai kuinka paljon sillä on vaikutusta.
Koulutuksen ajankohta ja laajuus
Koulutus on viiden päivän mittainen. Seuraava toteutus:
1. jakso: 29.-31.1.2024
2. jakso: 12.-13.2.2024
Koulutuksen tavoitteet
- Tutustut Minitab -ohjelmaan
- Opit analysoimaan dataa tehokkaasti
- Pääset sisälle tilastolliseen päätöksentekoon
- Saat viestisi tehokkaasti perille Minitab-kuvilla
- Opit tekemään päätöksiä ja sanomaan, millä todennäköisyydellä jotakin tapahtuu
Koulutukseen liittyvät esimerkit ja harjoitustehtävät ovat yleisiä palvelusektorin esimerkkejä, joita voit soveltaa suoraan tai saada ideoita, kuinka voit käyttää tilastotekniikkaa hyväksi omassa organisaatiossa. Voit osallistua koko koulutukseen tai valita itsellesi sopivat osiot. Suosituksena kuitenkin on, että opiskelija osallistuu MINITAB:n perusteet päivään, jolla annetaan lähtökohdat kaikkien muiden päivien opetukselle.
| 08:30 | Ilmoittautuminen ja kahvi |
| 09:00 | Avaus, esittely ja ohjelma |
| 09:15 | MINITAB käyttö ja tausta Käyttöliittymä ja navigointi Datatyypit Graafien luominen Ulostulon siirto toisiin ohjelmiin |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Graafiset analyysit Graafien ja ulostulojen tulkitseminen Perusgraafit tutkivaan analyysiin |
| 14:00 | Kahvi Datan analysoinnin harjoitus (EDA) Makrojen käyttö ja hyödyntäminen |
| 16:00 | Keskustelu ja 1. päivän päätös |
| 09:00 | Päivän aloitus |
| 09:00 | Päivän tavoite, mitä opitaan Johdanto tilastolliseen päätöksentekoon Keskiarvon tilastolliset testit (1 ja 2 sample t-testi) Parittaiset testit Osuuksien testit Kategorisen datan analysointi |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Keskiarvojen testaaminen varianssianalyysillä ANOVA General Linear Model |
| 14:30 | Kahvi |
| 15:00 | Jatkuvien muuttujien välisten suhteiden arviointi Korrelaatio ja regressio Moniregressio ja mallin pienentäminen |
| 16:00 | Keskustelu ja 2. päivän päätös |
| 09:00 | Päivän aloitus Arviointi- tai mittausprosessin luotettavuuden arviointi Gage R&R – jatkuvalle datalle ja kategoriselle datalle Ohjauskortit – SPC ja satunnaisuuden arviointi Ohjauskortit jatkuvalle datalle xR-, xS- ja I-mR -kortit |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Ohjauskortit attribuutti datalle P, U ja C -kortti |
| 14:30 | Kahvi |
| 15:00 | Palveluprosessin suorituskyky jatkuvalle datalle Capability Sixpack ja normaali suorituskyky Datamuunnokset Palveluprosessin suorituskyky attribuutti datalle Binomi ja Poisson jakauma suorituskykyanalyysi |
| 16:00 | Keskustelu ja 3. päivän päätös |
| 09:00 | Päivän aloitus Aikasarja-analyysit Termistö: trendit, osittainen jakaminen, pehmennys Ennusteen luominen, erilaisten ennusteiden arviointi GLM, kiinteät ja satunnaiset tekijät Keskinäisvaikutusten tulkinta ja tulosten visualisointi |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Binäärilogistinenregressio Mallin luominen ja pienentäminen |
| 14:30 | Kahvi |
| 15:00 | Johdatus koesuunnitteluun (monimuuttujakoe) Tekijäkokeet Suunnitelman luominen Kokeen analysointi Mallin luominen ja pienentäminen Tulosten visualisointi Loppukeskustelu |
| 16:00 | 4. päivän päätös |
| 09:00 | Päivän aloitus Osittaistekijäkokeet Ortogonaalisuus ja osittaistekijäkokeiden hyödyt Seulontamenetelmät (screening kokeet) Plackett- Burman-matriisit Taguchi matriisit Mallin pienentäminen ja vaikutusten visualisointi |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Koesuunnitelmat useammalla tasolla Tekijäkokeet (täystekijä) Taguci-kokeet |
| 14:30 | Kahvi |
| 15:00
|
Edistyneemmät menetelmät D-ja A-optimoidut kokeet Loppukeskustelu 5. päivän päätös |
Koulutuksen vaatimukset
Opiskelijoilla tulisi olla käytössään kannettava tietokone ja Minitab-ohjelmisto koulutuksen lähijaksoilla.
Kouluttaja
Matti Pesonen
Koulutuspaikka
Sibeliustalo
Ankkurikatu 7, LAHTI
Yrityskohtaisena toteutuksena
Koulutusta toteutetaan myös yrityskohtaisena toteutuksena.Pyydä tarjous.
Lisätietoa
Ota palveluprosesseista syntyvä tieto haltuun ja opi analysoimaan dataa tehokkaasti sekä tekemään päätöksiä sekä sanomaan, millä todennäköisyydellä näin tapahtuu.
Koulutuksessa käytetään Minitab-ohjelmistoa. Minitabista voi käyttää ilmaista 30-päivän täysiversiota, joten ohjelmistoa ei tarvitse koulutusta varten ostaa.
Sinulla ei tarvitse olla aiempaa käyttökokemusta Minitab-ohjelmistosta tai tilastollisista analyyseistä. Saat kuvan ohjelman perusperiaatteista, erilaisista analyyseistä sekä mahdollisuuksista datan analysoinnissa ja prosessien kehittämisessä.
Valitse itsellesi sopivin toteutustapa. Koulutuksen voi käydä lähiopetuksena, etänä tai hybridinä valiten itselle sopivat päivät lähi- ja etätoteutusta. Postitamme koulutusmateriaalit sekä striimaamme koulutuspäivät osallistujille, jotka osallistuvat etänä.
Koulutus järjestetään ainutlaatuisissa kokouspuitteissa Sibeliustalossa, Vesijärven rantamaisemissa.
Food & Events huolehtii nautinnollisista koulutuspäivän tarjoiluista tarjoten varmasti jokaisen makuun jotakin.
Ilmoittautuminen ja peruutusehdot
Ilmoittautumiset tulisi tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua. Voit ilmoittautua suoraan kurssisivulta, sähköpostitse tai puhelimitse (03-7804 264). Ilmoittautumiset vahvistetaan sähköpostikutsulla viikkoa ennen tilaisuuden alkua.
Jos tilaisuuteen ilmoitettu henkilö on estynyt saapumasta, voi organisaatio vaihtaa kuluitta osallistujan ilmoittamalla siitä koulutuksen järjestäjälle. Peruutukset tulee tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua.
Muistathan myös ilmoittaa mahdollisesta eritysruokavaliostasi ilmoittautumisen yhteydessä.
Koulutuksesta sanottua
Ei arvosteluita.
Tutustu myös näihin kursseihin
Kiinnostuitko koulutuksesta?
Järjestämme koulutusta sekä julkisena kurssina että yrityskohtaisesti räätälöitynä toteutuksena.