Prosessien stabilointi

Käytäntöä ja käytännöllistä teoriaa yhdistävä Ennalta ehkäise poikkeamat ja virheet – ohjaa prosessia laatutauluilla ja SPC:llä on kuuden kurssipäivän koulutuskokonaisuus, jonka tarkoituksena on auttaa ymmärtämään tilastollisen ohjauksen merkitystä ja käytännön soveltamista prosessien kehittämisessä ja stabiloinnissa. Koulutuspäivät sisältävät oppimista edistäviä demonstraatioita, laskuharjoituksia ja oikeita esimerkkejä sovellutuksista.

Koulutuksessa opeteltava perusmenetelmä laadun kehittämiseksi ja toiminnan stabiloinniksi on moderni laatutaulu, joka mahdollistaa toimenpiteiden oikein kohdistamisen ja parantamisen integroinnin osaksi päivittäistä prosessien johtamista. Laatutaulu muodostaa kehyksen parannukselle ja ongelmanratkaisulle, sekä toimenpiteiden seurannalle ja niiden tehokkuuden varmistamiselle ja siirtymisen pois kaaoksen ja reagoinnin stressaavasta kierteestä.

Koulutus pidetään kolmessa jaksossa 3+2+1, joiden välissä osallistujat tekevät soveltavaa harjoitustyötä organisaatiossaan ja harjoittelevat mm. laatutaulun ja sen käytön rakenteiden luomista oman organisaationsa oikeaan prosessiin.

Koulutus voidaan pitää myös yrityskohtaisena. Ota yhteyttä ja pyydä tarjous!

Mikä ihmeen tilastollinen ohjaus?

Tilastollinen prosessien ohjaus (SPC) ja stabiilisuus ovat laatutekniikan ja myös lean-menetelmien (TPS) pohja, joka auttaa varmistamaan ennakoitavan laadun ja toiminnan.

Prosessien tilastollisen ohjauksen (Stasticial process control) teoriaa on tutkittu ja kehitetty yli 100 vuoden ajan, eikä toistaiseksi ole löydetty parempaa menetelmää, jolla voitaisiin varmistaa virheiden tai vaihtelun luokittelun onnistuminen niin, että toimenpiteet kohdistuisivat oikein vähentäen virheitä ja parantaen onnistumista. Tähän perustuu myös koulutuksessa sovellettava laatutaulu, jonka tarkoitus on varmistaa, että tehtävä reagointi on oikeanlaista ja vie haluttuun lopputulokseen.

Ihminen luonnostaan kuvittelee toimenpiteidensä pienentävän virheitä tai vähentävän vaihtelua, mutta käytäntö näyttää, että päinvastainen on useimmiten totta. Virheet ja vaihtelu lisääntyvät, eikä vähene totutuilla perinteisillä menetelmillä. Ilman tilastollisen ohjauksen soveltamisesta, ei voida prosesseja parantaa tai varmistua niiden kyvystä täyttää asiakkaan vaatimuksia. Väärin reagointi johtaa väistämättä huonompaan lopputulemaan. Tilastollinen ohjaus tuo rajat ja määrittää, milloin reagointi on järkevää ja milloin ei!

Virheiden ja vaihtelun tilastollinen käsittelyn puute ovat vähän ymmärretty muuri prosessien parantamiselle. Termi on pelottavan kuuloinen sanahirviö, joten voitaisiin puhua myös prosessien käyttäytymisen ymmärtämisestä, kuten Donald Wheeler on ehdottanut. Tämä tilastollinen näkökulma tuo uuden tavan ajatella ja mahdollisuuden lisätä ymmärrystä prosesseista ja niiden käyttäytymisestä lyhyessä ajassa.