Lean Six Sigma Green Beltistä Black Beltiksi -koulutus
Koulutus keskittyy tuottavuus- ja laatuongelmien (suorituskykyongelmien) tehokkaaseen ratkaisuun ja korottaa Green Beltin osaamisen Black Belt -tasolle. Tutkimustemme mukaan Black Belt -projektin keskituotto on 3 kertaa suurempi (254 954 €) suhteessa GB-projektiin ja kustannusten aleneminen 72 % suhteessa GB-projektien 39 %:iin. Black Belt -projekteilla päästään myös merkittävästi parempaan laatuun (suorituskykyindeksi ΔCparannus=1,6-1,85). Lue vertailutiedot nettiartikkelista, jossa on lähes 2000 GB ja BB -projektin tuottoanalyysi.
Suurelta osin Black Belt -projektien paremmat tulokset selittyvät Back Belt -koulutuksen sisällön laajuudella ja syvyydellä.
| Muuntokoulutuksessa opetetaan erityisesti ne analyyttiset ja tilastolliset menetelmät, joilla ero GB:n ja BB:n välillä kurotaan kiinni – painopisteinä monimuuttuja-analyysi (MA) ja koesuunnittelu (DOE), jotka ovat ehdoton osa Lean Six Sigmaa ja siinä käytettävää loogista kausaalisuodatinta. |
Eksaktissa maailmassa on jokaiselle asialle tarkka selitys. Todellisuudessa sitä ei ole olemassa, mutta asiat, yksittäisten asioiden aiheuttama ”sumeus”, voidaan tarkemmin kuvata tilastollisilla jakaumilla. Tarkempi kuvaus jakaumilla mahdollistaa kausaalisyiden, tekijöiden paljastamisen, joka mahdollistaa parantamisen.
Suorituskyvyn parantamisessa, jakauman hallinnassa, on keskeistä erottaa toisistaan syy-yhteys/korrelaatio ja kausaalinen syy. Parannus vaatii kausaliteetin (syyn) tunnistamisen.
Tilastolliset menetelmät ovat käyttökelpoisia ongelmanratkaisussa (erityissyyt), kun taas kokeelliset menetelmät tukevat parannustoimintaa (satunnaissyyt).
Tilastollisen jakauman ”pilkkominen” vaikuttaviksi kausaalitekijöiksi, parametreiksi ei onnistu kuin kokeen (DOE) avulla luotettavasti.
Koulutuksen aikana Green Belt tekee Black Belt -työn ja koulutus jaksottuu ja tukee harjoitustyön toteutusta. Osallistuja saa myös halutessaan apua projektin toteutukseen kouluttajalta ja toteutumista seurataan koulutuksen aikana.
Oppimistavoitteet
- Tunnistat kriittisten liiketoimintojen parannustarpeet ja näihin liittyvät parannukset
- Osaat tunnistaa ja määrittää prosessien suorituskyvyn ja tiedosta suorituskyvyn merkityksen liiketoiminnalle
- Erotat ongelmanratkaisun ja parannuksen toisistaan ja varmista organisaatiosi kehittymisen suorituskykyä parantamalla
- Opit soveltamaan analyyttisiä ja tilastollisia menetelmiä ongelman ratkaisussa ja suorituskyvyn parantamisessa ja ymmärrät niiden roolin yrityksessä
- Ymmärrät kokeiden/testien merkityksen parannustoimissa
- Opit laajan koesuunnittelumenetelmien kirjon ja osaat soveltaa niitä kausaalisyiden tunnistamisessa ja mallinnuksessa
- Opit usean vasteen optimointitekniikat monimuuttujamalleissa
- Kokeellisia optimointistrategioita
- Datan kerääminen ja datan laadun arvioiminen jatkuvalla ja attribuuttidatalla
- Näytekokoon ja tutkimusten tehoon liittyvät asiat käytännössä
- Parannustoimenpiteiden käyttöönoton suunnittelu ja tuloksen varmistaminen
Konkreettista hyötyä projektityöllä
Koulutuksen teoriajaksojen välissä opiskelijat tekevät projektityötä omaan organisaatioonsa. Oma projekti on tärkeä. Sen avulla opiskelija oppii paremmin, muistaa paremmin ja voi osoittaa koulutuksen hyödyn yritykselle.
Osallistujat soveltavat jatkuvasti oppimaansa todelliseen parannusprojektiin hankkien näin erinomaisen tietotaidon prosessien tehokkaasta parantamisesta ja työkalujen käytöstä. Kokenut kouluttaja tukee projektityötä koulutuksen aikana ja antaa etätukea jaksojen välissä sekä vielä koulutuksen jälkeen. Projektityön suositellaan olevan valittu tai ainakin hahmoteltu ennen koulutusta tai määrittelyjakson aikana.
1. jakso: 8.-10.4.2024
2. jakso: 6.-8.5.2024
3. jakso: 5.-7.6.2024
4. jakso: 19.-21.8.2024
Final-päivä: 15.10.2024
Koulutuksen kesto on 13 päivää.
1 jakso:
Lean Six Sigma ja liiketoiminta
Kertaus 0,5 päivää
Mitä Lean ja Six Sigma on?
Parantaminen vs ongelmanratkaisu – 4 kenttä ja vaihtelun tunnistamine (ohjauskortti)
Aikavälivaihtelu ja ominaispiirrevaihtelu sekä suorituskyky
Määrittely
Liiketoimintatapauksen ja projektin tunnistaminen
VOC -> CTQ’s -> CTP’s (Y’s)
Kvantitatiivinen ongelman asetanta ja tavoitteen asetanta
Mittaus
x’s tunnistaminen, luokittelu ja prosessi
Datatyypit, datan kerääminen ja datan laatu (MSA deviaatio- ja vaihteluvirhe)
2 jakso:
Analyyttiset ja numeeriset menetelmät
Kertaus ja välitöiden esittely (10 min hlö)
Kausaliteetti ja sen tunnistaminen
Numeerinen (tilastollinen) päätöksenteko
Tutkiva data-analyysi (EDA) vs vahvistava data-analyysi (CDA)
Luottamusväli ja tilastomatematiikan keskeinen raja-arvolause
Näytekoko ja näyteteho sekä käytännön ja tilastollisen merkitsevyyden ero
Tilastolliset analyysit
ANOVA, GLM
Korrelaatio- ja regressioanalyysi
Logistinen regressio
Regressioehdot ja ehtojen arviointi
Non-normaali ja attribuuttidata
Non normaalisuus ja datamuunnokset
Chi^2 testit
3 jakso:
Kokeelliset tutkimusmenetelmät
Kertaus ja välitöiden esittely (10 min hlö)
Johdanto koesuunnitteluun
PDSA -malli ja testaamisen merkitys
Mallin tekeminen katapultti
Useat vasteet ja vaihtelun pienentäminen
Osittaistekijäkokeet ja kokeen terminologia
2k-p kokeet – xls tehdas
Placket-Burman – Katapultti
Split-Plot kokeet
Keskipiste, lohkominen ja taittaminen
Taguchi-metodi
Taguchi -matriisit ja S/N suhde – xls harjoitus
4 jakso:
Optimointi ja implementointi
Kertaus ja välitöiden esittely (10 min hlö)
Epälineaarinen mallinnus
Vastepintamenetelmät – RSM
Vastepintamenetelmät – sekoitekokeet – Mixture
Ei-Ortogonaaliset koesuunnitelmat
Optimointimenetelmät
Jyrkinnousu ja EVOP
Ohjausvaihe
SPC – ohjauskortit
DFSS
Projektin päättäminen
5 jakso:
Final-päivä
Kertaus keskeisistä aiheista
Välitöiden esittely (25 min hlö)
Kakkukahvit ja sertifikaattien sekä todistusten jako
Koulutuksen vaatimukset
Opiskelijoilla tulisi olla käytössään kannettava tietokone ja Minitab-ohjelmisto koulutuksen lähijaksoilla.
Kouluttaja
Antti Piirainen
Koulutuspaikka
Sibeliustalo
Ankkurikatu 7, LAHTI
Yrityskohtaisena toteutuksena
Koulutusta toteutetaan myös yrityskohtaisena toteutuksena. Pyydä tarjous.
Lisätietoa
Quality Knowhow omaa Suomen pitkäaikaisimman ja laajimman kokemuksen laatujohtamisen, laatutekniikan ja Six Sigma -menetelmien kouluttamisesta (Six Sigma vuodesta 1999-), valmentamisesta ja soveltamisesta suomalaiseen yrityskulttuuriin. Tämä on taannut korkean onnistumisprosentin ja merkittävät tulokset yrityksissä.
Koulutuskielenä on suomi. Koulutus pitää sisällään erittäin laajan suomenkielisen Lean Six Sigma -koulutusmateriaalin, tarvittavien ohjelmien käyttökoulutuksen, harjoitusdatatiedostot muistitikulla, esimerkit ja lomakepohjat.
Lean Six Sigma Black Belt -projektityön hyväksytysti suorittaneelle myönnetään Black Belt -arvo sekä arvostettu Quality Knowhow Karjalainen Oy:n Lean Six Sigma Black Belt -sertifikaatti.
Valitse itsellesi sopivin toteutustapa. Koulutuksen voi käydä lähiopetuksena, etänä tai hybridinä. Postitamme koulutusmateriaalit sekä striimaamme koulutuspäivät etänä osallistuville.
Koulutus järjestetään ainutlaatuisissa kokouspuitteissa Sibeliustalossa, Vesijärven rantamaisemissa.
Food & Events huolehtii nautinnollisista koulutuspäivän tarjoiluista tarjoten varmasti jotakin jokaisen makuun.
Ilmoittautuminen ja peruutusehdot
Ilmoittautumiset tulisi tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua. Voit ilmoittautua suoraan kurssisivulta, sähköpostitse tai puhelimitse (03-7804 264). Ilmoittautumiset vahvistetaan sähköpostikutsulla viikkoa ennen tilaisuuden alkua.
Jos tilaisuuteen ilmoitettu henkilö on estynyt saapumasta, voi organisaatio vaihtaa kuluitta osallistujan ilmoittamalla siitä koulutuksen järjestäjälle. Peruutukset tulee tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua.
Muistathan myös ilmoittaa mahdollisesta eritysruokavaliostasi ilmoittautumisen yhteydessä.
Koulutuksesta sanottua
Tutustu myös näihin kursseihin
Kiinnostuitko koulutuksesta?
Järjestämme koulutusta sekä julkisena kurssina että yrityskohtaisesti räätälöitynä toteutuksena.