Minitab - Edistykselliset tekniikat ja analyysit -koulutus
Minitabin Advance -kurssi laajentaa tilastomatemaattisten menetelmien teoreettista ja käytännön osaamista. Kurssi sisältää kaiken kaikkiaan viisi päivää edistyksellisempää Minitab -koulutusta.
Kokonaispaketti koostuu kahdesta jaksosta, joiden välissä tehdään välityö, jossa opittua sovelletaan oman yrityksen dataan. Voit halutessasi osallistua myös yksittäisiin päiviin.
Koulutuksen ajankohta ja laajuus
Koulutus on viiden päivän mittainen. Seuraava ajankohta avoin.
1. Päivä, Data-analyysi edistyneillä regressioilla
Ensimmäisen koulutuspäivän aikana tutustutaan erilaisiin yrityksissä käytettäviin datoihin ja niiden analysointiin sekä laajennetaan juurisyy- eli regressioanalyysin osaamista logistiseen regressioon. Logistista regressiota tarvitaan analysoitaessa erilaista nominaali-, binääri- (hyvä-huono) ja luokkadataa, esimerkiksi myynti- ja markkinointidataa sekä reklamaatioita.
2. päivä, Aikasarjat ja ennustaminen
Toinen koulutuspäivä keskittyy laajentamaan tilastollisten analyysityökalujen osaamista. Päivän aikana tutustutaan aikasarjaanalyysiin, jolla voidaan ennustaa kysyntää, myynnin kehitystä, varaosien kulutusta, sesonkien käyttäytymistä, matkustajamääriä jne. Lisäksi opetellaan analysoimaan dataa käyttäen yleistä lineaarista mallia, joka on pohjana esimerkiksi regressio- ja varianssianalyysille, joita käytetään koesuunnittelussa. Osaamista laajennetaan myös epäparametrisilla testeillä eli jakaumien vertailu tilanteessa, jossa jakaumat eivät ole normaaleja (vrt. t-testit).
3. Päivä, Tilastolliset monimuuttujamenetelmät
Kolmas päivä keskittyy tilastomatemaattisiin monimuuttujamenetelmiin. Tilastomatemaattisilla monimuuttujamenetelmillä pyritään esimerkiksi tiivistämään laajan aineiston informaatiota tai ryhmittelemään havaintoja samankaltaisiin ryhmiin. Tyypillisiä tilanteita sellu- ja paperitehtaat, palveluprosessit jne. Lisäksi tutustutaan moniulotteiseen normaalijakaumaan ja sen testaamiseen. Useat monimuuttujamenetelmät olettavat datan noudattavan moniulotteista normaalijakaumaa.
4. päivä, Lineaari- ja epälineaarimallit optimoinnissa
Neljännen koulutuspäivän aikana keskitytään kehittyneisiin teollisuudessa käytettyihin koesuunnittelun menetelmiin, kuten toisen asteen malleihin eli vastepintamenetelmään. Päivän tavoitteena on täydentää teollisen koesuunnittelun osaamista.
5. Päivä, Luotettavuuden analysointi
Viides koulutuspäivä keskittyy luotettavuustekniikan perusteisiin ja luotettavuusdatan analysointiin. Luotettavuustekniikka on yksi keskeisistä riskihallinnan menetelmistä. Lisäksi tutustutaan erilaisiin luotettavuudessa käytettäviin jakaumiin.
| 08:30 | Ilmoittautuminen ja kahvi |
| 09:00 | Avaus, esittely ja ohjelma Datan kerääminen ja eri datatyypit (epäjatkuva / jatkuva) Datan luokittelua Erilaisia epäjatkuvia ja jatkuvia jakaumia Datan muunnokset |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Mikä on regressio? Logistinen regressio Nominaali Ordinaali Binääri Käytännön esimerkit Minitabilla analysoiden Datan analysointi tilanteessa, jossa vaste / ulostulo ei ole jatkuva vaan esim. binäärinen (hyvä-huono) |
| 14:30 | Kahvi |
| 15:00 | Logistinen regressio jatkuu |
| 16:00 | Keskustelu ja 1. päivän päätös |
| 09:00 | Aikasarjat ja niiden analysointi |
| Trendin analysointi Kausivaihtelun analysointi ARIMA -mallin teoria ja sovitus |
|
| 09:45 | Käytännön esimerkki Minitabilla analysoiden |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Yleinen lineaarinen malli Mallin sovitus Minitabilla Ryhmätyö: Datan keräys ja sen analysointi Minitabilla |
| 14:30 | Kahvi |
| 15:00 | Epäparametriset testit Wilcoxonin merkittyjen sijalukujen testi Mann-Whitneyn U-testi, Kruskall-Wallisin testi |
| 16:00 | Keskustelu ja päivän päätös |
| 09:00 | Moniulotteinen normaalijakauma Moniulotteisen normaalijakauman testaaminen |
| 09:45 | Pääkomponenttianalyysi Minitabin käyttö pääkomponenttianalyysissä Datan keskeiset piirteet esiin hävittämättä informaatiota Alkuperäisen datan muuttujien määrän vähentäminen |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Faktorianalyysi Klusterianalyysi eli ryhmittelyanalyysi Ryhmitellään havaintoja tai muuttujia mahdollisimman samankaltaisiin ryhmiin. |
| 14:30 | Kahvi |
| 15:00 | Diskriminanttianalyysi eli erotteluanalyysi Mikä parhaiten erottaa tunnetut ryhmät toisistaan? |
| 16:00 | Keskustelu ja päivän päätös |
| 08:30 | Ilmoittautuminen ja kahvi |
| 09:00 | Kertaus edellisestä jaksosta |
| 09:30 | Välitöiden esittely ja purku |
| 10:00 | Johdatus koesuunniteluun ja sen keskeisiin periaatteisiin Käytännön koe |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Lineaariset ja epälineaariset koesuunnitelmat Vastepintamenetelmä ja Central Composite Design |
| 14:30 | Kahvi |
| 15:00 | Vastepintamenetelmäkokeen analysointi Käytännön koe ja analysointi |
| 16:00 | Keskustelu ja päivän päätös |
| 09:00 | Johdatus luotettavuustekniikkaan Luotettavuuden malli MTTF MTBF Sensurointi |
| 09:45 | Luotettavuudessa käytetyt jakaumat Luotettavuudessa käytetyt parametrisovitukset |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Regressioanalyysi luotettavuustekniikassa Luotettavuuden parantaminen Cox-regressio |
| 14:30 | Kahvi |
| 15:00 | Kiihdytetty elinajan testaus Esimerkki: Kiihdytetyn elinajan testauksesta käytännössä Loppukeskustelu |
| 16:00 | Kurssin päätös |
Koulutuksen vaatimukset
Opiskelijoilla tulisi olla käytössään kannettava tietokone ja Minitab-ohjelmisto koulutuksen lähijaksoilla.
Kouluttaja
Matti Pesonen
Koulutuspaikka
Sibeliustalo
Ankkurikatu 7, LAHTI
Yrityskohtaisena toteutuksena
Koulutusta toteutetaan myös yrityskohtaisena toteutuksena.Pyydä tarjous.
Lisätietoa
Opi, kuinka Minitab -ohjelmaa käytetään erikoisdatan analysointiin. Opi, kuinka se soveltuu erilaisten datojen ja tilanteiden analysointiin kuten aikasarjat, binääri ja kategoriadata, koedata, luotettavuusdata jne.
Koulutuksessa käytetään Minitab-ohjelmistoa. Minitabista voi käyttää maksutonta 14 päivän täysiversiota, joten ohjelmistoa ei tarvitse koulutusta varten ostaa.
Suosituksena on, että opiskelijalla on Minitab -ohjelmiston perustaidot hallussa tai hän on osallistunut Minitabin perusteet -koulutukseen.
Valitse itsellesi sopivin toteutustapa. Koulutuksen voi käydä lähiopetuksena, etänä tai hybridinä. Postitamme koulutusmateriaalit sekä striimaamme koulutuspäivät etänä osallistuville.
Koulutus järjestetään ainutlaatuisissa kokouspuitteissa Sibeliustalossa, Vesijärven rantamaisemissa.
Food & Events huolehtii nautinnollisista koulutuspäivän tarjoiluista tarjoten varmasti jotakin jokaisen makuun.
Ilmoittautuminen ja peruutusehdot
Ilmoittautumiset tulisi tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua. Voit ilmoittautua suoraan kurssisivulta, sähköpostitse tai puhelimitse (03-7804 264). Ilmoittautumiset vahvistetaan sähköpostikutsulla viikkoa ennen tilaisuuden alkua.
Jos tilaisuuteen ilmoitettu henkilö on estynyt saapumasta, voi organisaatio vaihtaa kuluitta osallistujan ilmoittamalla siitä koulutuksen järjestäjälle. Peruutukset tulee tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua.
Muistathan myös ilmoittaa mahdollisesta eritysruokavaliostasi ilmoittautumisen yhteydessä.
Tutustu myös näihin kursseihin
Kiinnostuitko koulutuksesta?
Järjestämme koulutusta sekä julkisena kurssina että yrityskohtaisesti räätälöitynä toteutuksena.