Osa 3: Mitä on varasto-optimointi?

Julkaisemme operaatiotiedettä ja Factory Physics^® (Tehdasfysiikkaa) esittelevän vierasblogisarjan, jonka on kirjoittanut toimitusjohtaja Ed Pound. Toivomme tämän sarjan tuovan uutta näkökulmaa tuote- ja palveluprosessien johtamiseen. Kaikki sarjan osat löydät täältä: Factory Physics -vierasblogi

Osa III: Mitä on varasto-optimointi?

Yrityksissä näemme valtavan määrän hukkaan heitettyjä ponnisteluja varaston optimoinnissa. Ei ole epätavallista nähdä toimia, joissa toistuvasti siirretään yhdestä varastosta (”Paranna ennustustarkkuutta!”) toiseen (”Ota käyttöön ABC-analyysi!”) ja takaisin. Valitettavasti monilla päälliköillä ei ole kattavaa kuvaa varaston optimoinnin mekanismeista. Mitä on varasto-optimointi?

Varaston optimointi tarkoittaa:

1. Ylläpidetään keskimääräistä käsissä olevaa varastoa minimikustannuksin (ei ollenkaan tai ainoastaan hyvin vähäistä käsissä olevaa varastotasoa kuukauden/kauden lopussa talousraportointia varten), kuitenkin…
2. Saavutetaan korkeimmat halutut täyttöasteet (fill rates) (≈toimitusvarmuus) kohteilla, jotka on optimoitava. Katso tehokkuusreunakuva.
3. Käytetään edullisinta uudelleentilaustaajuutta
4. Luodaan ennustettava ohjaus koko varaston suorituskyvylle käyttämällä yrityksen IT / ERP:n järjestelmää.

Oppiaksesi uudet konseptit, voit ilmoittautua QKK:n Tehdasfysiikka -koulutukseen tai hankkia Factory Physics -kirjat. Sinun ei tarvitse olla tohtori voidaksesi soveltaa käytännönläheisiä operaatiotieteen tuomia keinoja heti.

Tehokkuusreunat tarjoavat kehittyneen, mutta yksinkertaisen tavan varastojen analyysiin

Varaston optimointi on esitetty graafisesti joukolle osia käyttämällä tehokkuusreunakäyriä kompromissikuvan muodossa:

Jokainen käyrä edustaa erilaista uusintatilauksen taajuutta. Käyrä voi olla joko yhden osan tai sadan osan joukon uusintatilauksen taajuuskäyrä. Mikä tahansa piste käyrällä on optimaalinen ratkaisu, ja se tarjoaa analyysin pohjalta politiikat, milloin tilaus tehdään ja kuinka paljon tilataan analyysin perusteella. Kuten blogitekstissä Two Things Every CFO and COO Should Know About Inventory Control on kuvattu, täydellisessä maailmassa (ei ole vaihtelua) käsissä oleva varastotaso voi olla nolla ja silti saavuttaa 100 % täyttöaste. Vaihtelu aiheuttaa aina sen, että tehokkuusreunan rajat työntyvät kulmasta poispäin kompromissikäyrällä.

Jokaisessa yrityksessä johdon on tehtävä strateginen päätös, millä käyrällä ja missä käyrän kohdalla halutaan toimia. Tämän lähestymistavan suurin etu on se, että se tarjoaa visuaalisen arvioinnin, se on objektiivinen ja täysin ymmärrettävä.

Pienin uudelleentilauskoko ei aina ole parempi

Vaatiiko optimaalinen varasto minimitilausmääriä? Ei välttämättä ja tehokkuusreunan kompromissikuva osoittaa, että suuret tilauskoot toimivat toisinaan yhtä hyvin kuin pienetkin tilauskoot. Tämä on hyvä uutinen, koska yritykset pitävät yleensä enemmän harvoista ostotilauksista (raaka-aineita) tai asetuksista (lopputuotteita varten). Esimerkiksi yllä olevasta kuvasta voidaan nähdä, että noin 400 000 dollarin varastolla saadaan lähes 100 % täyttöaste, jos tehdään 80 tilausta / kvartaali (vihreä käyrä) tai 160 tilausta / kvartaali (sininen käyrä). Useimmat yritykset, jos he haluavat 400 000 dollarin varaston 100 prosentin täyttöasteen, ottavat käyttöön mieluummin 80 tilausta / kvartaali -politiikan. Tällöin seurauksena tilauskoko on kaksi kertaa suurempi kuin 160 tilaus / kvartaali -politiikassa.

Turvavarastotason asettaminen ei ole tavoite

Koska turvavarastotasot ja uudelleentilauskoot ovat toisistaan riippuvia, edellisessä kappaleessa mainituilla kahdella tilalla (tilaustaajuus) on erilaiset turvavarastotasot, mutta keskimääräinen käsissä olevan varaston arvo on sama (400 000 dollaria). Turvavarasto vs. keskimääräinen käsivarasto ovat yleensä hämmennystä aiheuttava seikka johtajille. Talousraportointi tukeutuu keskimääräiseen käsissä olevaan varastoon ei turvavarastoon. Pieni keskimääräinen käsissä oleva varasto, joka tarjoaa parhaan halutun täyttöasteen, on varaston optimoinnin tavoite – ei minimiturvavarasto.

ABC -varastoanalyysi on laajalti väärinkäytetty

ABC -analyysi on usein huonon varastopolitiikan lähde. Osan, jota tarvitaan 1000 kappaletta kuukaudessa ja 1 dollarin kustannus, voi olla sama kysyntäarvo (1000 x 1), kuin tuotteella, jonka kysyntä on 1 kpl kuukaudessa ja 1000 $:n arvo (1 x 1000). Käyttämällä kysyntäarvoon perustuvaa ABC -analyysiä, nämä kaksi osaa voivat olla samassa politiikkaryhmä, joka on valtava virhe. Toinen varoitus ABC:tä kohtaan on, että ABC alun perin keksittiin ennen tietokoneen mahdollista käyttöä, ja se oli keino käsitellä (kiertää) monimutkaisuutta, joka johtui suuresta nimikemäärästä.

Nykypäivän laskentateholla ABC -varastoanalyysi on kuin käyttäisi yhtä ainoaa puhelinta sekä soittamiseen että kaikkien puhelinkutsujen tekemiseen. On tosiasia, että kaikki merkittävät ohjelmistotoimittajat myyvät ABC-varaston moduuleja. Tämä puhuu niiden halusta myydä, mitä tahansa asiakasyritys haluaa ostaa riippumatta siitä, tarvitseeko asiakasyritys niitä – eipä ole yllätys.

Sanomatta on selvää, että on olemassa tietty arvo jaettuna osilla, joka on jaettavissa eri luokkiin varaston strategisen hallinnan kannalta. Asetettaessa optimaalinen suorituskyky jokaiselle osalle ryhmässä tästä pitäisi määrittyä optimaalinen politiikka. Esimerkiksi aseta kriittiset osat täyttöasteeseen 95 % tai parempi – tämä tulee määrittämään politiikan (turvavaraston ja uudelleentilausmäärät) kullekin yksittäiselle osalle riippuen kunkin osan kysynnästä ja täydennysajan profiilista.

Yritykset käyttävät tyypillisesti IT-järjestelmiään huonosti varastonohjauksessa

Nykyistä ERP-järjestelmääsi voidaan käyttää varmistamaan, kun valitset pisteen käyrältä. Valitsemasi optimaaliset politiikat ovat todellisuudessa käytössä ja saat odottamasi tulokset. Kuvittele, että käytät ERP-järjestelmääsi todellisen ohjausjärjestelmän sijaan pelkästään tapahtumien seurantajärjestelmänä. Ei ole epätavallista, että näiden parissa olevat henkilöt tarkastelevat vain sitä, mitä heillä on varastoa käsivarastossa silloin kun he tarkastelevat osien varastotason ”terveyttä”. Tämä on vakava virhe. Ilman kuvaa siitä mitä on käsissä, mitä tilauksia on tehty ja mitä jälkitoimituksena on tulossa, on vain pieni mahdollisuus, että suunnittelija voi ennustaa järjestelmällä olemassa olevaa suorituskykyä. Huonosti tunnettu tekniikka on ylä- ja alaohjausrajat varastossa pidettäville osille. Ohjausrajat huomioivat kysynnän vaihtelun ja korvaavien toimitusten ajan vaihtelun. Osa ohjausrajojen ulkopuolella on merkki siitä, että on ryhdyttävä toimiin. Vain ne osat, jotka ovat niiden ohjausrajojen ulkopuolella, tarvitsevat toimenpiteitä. Tämä on poikkeamien johtamistapa ja helpottaa huomattavasti satojen tai jopa tuhansien osia hallintaa. Se on osa todellista varaston optimointia.

Alkuperäinen julkaisu:
Ed Pound. What is Inventory Optimization? https://factoryphysics.com/Blog (Käännös- ja julkaisulupa Quality Knowhow Karjalainen Oy, Kääntäjä DI Antti Piirainen.)