Minitab - Analysoi mittaustuloksia ja dataa -koulutus
Viime vuosien aikana olemme siirtyneet nopeasti mielipiteeseen perustuvasta parantamisesta faktaan pohjautuvaan päätöksentekoon ja parantamiseen. Itse asiassa on siirrytty todelliseen faktajohtamiseen!
5-päiväisessä Minitab-koulutuksessa:
- Tutustut laatutekniikan keskeisimpään ohjelmistoon
- Pääset sisälle tilastolliseen päätöksentekoon
- Opit analysoimaan dataa tehokkaasti
- Opit tekemään päätöksiä ja sanomaan, millä todennäköisyydellä
näin tapahtuu
Voit osallistua koko koulutukseen tai valita itsellesi sopivat osiot. Suosituksena kuitenkin on, että opiskelija osallistuu MINITAB:n perusteet päivään, jolla annetaan lähtökohdat kaikkien muiden päivien opetukselle. Koesuunnittelujaksolle suositellaan MINITAB:n perusteiden lisäksi myös tilastolliseen analysointiin keskittyvää päivää.
Koulutus koostuu teoriaosuuksista, vaikka pääpaino on ohjelman käytössä ja sillä tehtävien analyysien toteutuksessa sekä tulosten tulkinnassa. Koulutukseen liittyvät esimerkit ja harjoitustehtävät ovat yleisiä yritystoimintaan liittyviä esimerkkejä, joita voit soveltaa suoraan tai saada ideoita, kuinka käyttää tilastotekniikkaa hyväksi omassa organisaatiossa.
Koulutuksen kesto on 5 päivää.
| 08:30 | Ilmoittautuminen ja kahvi |
| 09:00 | Avaus, esittely ja ohjelma |
|
Minitab (MSS) ohjelman käytön perusteet |
|
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Graafiset analyysit Johdanto tutkivaan analyysiin ja datan kuvaamiseen Yhteenvedot ja havaintojen visualisointi (bar charts, heatmap) Arvojen visualisointi ja ryhmien vertailu (invidual, boxplot, dotplot, histogram) |
| 14:00 | Kahvi |
| Kahden muuttujan yhteyden visualisointi (scatterplot, binned scatterplot, matrix plot, correlogram) Aikajärjestyksessä kerätyn datan analysointi graafisesti (time series, area graph) Graafiset analyysit Assistantilla Graph builder Käyttö ja erot toiminnallisuuksissa |
|
| 15:30 | Yhteenveto ja loppukeskustelu |
| 16:00 | Koulutuspäivän päätös |
| 09:00 | Aloitus ja ohjelma Johdanto tilastolliseen prosessin ohjaukseen (SPC)
Ongelmien priorisointi (Pareto) |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Ohjauskortit jatkuu Ohjauskortit jatkuvalle näyteryhmissä kerätylle datalle (X-bar R chart, X-bar S chart,I-MR R/S chart) Suorituskykyanalyysit Johdanto prosessien suorituskykyyn ja indekseihin (I-chart, histogram, probability plot) |
| 14:00 | Kahvi |
| Suorituskykyanalyysit normaalille datalle (Capability Sixpack, Capability Analysis) Tulosten tulkinta eri näyteryhmillä Suorituskykanalyysi ei-normaalille datalle (Automated, Non-normal, Invidual distribution identification) Suorituskykyjen vertailu (Multiple variables (normal))
|
|
| 15:30 | Yhteenveto ja loppukeskustelu |
| 16:00 | Koulutuspäivän päätös |
| 09:00 | Aloitus ja ohjelma Mittauksen virheen tutkiminen Johdanto mittavirheen merkitykseen ja tutkimuksen menetelmiin Stabiilisuuden tutkiminen (I-mr, X-bar R) Toistettavuus ja bias (Type 1 study) Lineaarisuus ja bias (Linearity study) Toistettavuus ja uusittavuus (Crossed Gage R&R Type 2, Type 3, EMP) Tulosten tulkinta ja yleiset referenssit |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 |
Mittauksen virheen tutkiminen jatkuu
Tarkastuksen ja attribuuttimittauksen virheen tutkiminen (Attribute Agreement Analysis, Kappa) Järjestysluokittelun analysointi (Kendall’s coefficient) |
| 14:00 | Kahvi |
|
Analyyttinen prosessin tutkimus kokeellisesti
Johdatus monimuuttujakokeeseen, kokeiden tyypit Tekijäkokeiden suunnittelu ja analyysi (Create Factorial, Analyze Factorial) Kuvien ja tulosten tulkinta (Factorial plots, Cube plot) Quick Design työkalu kokeiden suunnitteluun ja analyysiin (Quick Designs) |
|
| 15:30 | Yhteenveto ja loppukeskustelu |
| 16:00 | Koulutuspäivän ja jakson 1 päätös |
| 09:00 | Aloitus ja ohjelma Johdanto tilastollisiin menetelmiin ja tilastolliseen päätöksentekoon Aineiston ja jakauman kuvaaminen (Display/Store Discriptive statistics, Graphical summary, Normality test, Outlier test) Tilastolliset testit keskiarvoille (1-sample t, 2-sample t, paired t) Testin tehon ja näytekoon määrittäminen (Power and sample size) Tilastolliset testit keskihajonnalle (1 variance, 2 variances) |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Tilastolliset testit osuuksille (1 proportion, 2 proportion) Tilastolliset testit tapahtumataajuuksille (1 sample Poisson rate, 2 sample Poisson rate, Goodness of fit for Poisson) |
| 14:00 | Kahvi |
|
Useamman kuin kahden ryhmän keskiarvon testaaminen
Näytteiden vaihtelun testaaminen (Test for equal variance) Varianssianalyysi (One-way ANOVA, General Linear Model) |
|
| 15:30 | Yhteenveto ja loppukeskustelu |
| 16:00 | Koulutuspäivän päätös |
| 09:00 | Aloitus ja ohjelma Jatkuvien muuttujien yhteyksien mallintaminen Johdanto mallintamisen olosuhteisiin: koedata ja havaintodata Korrelaatio (Correlation) Jatkuvan vasteen ja muuttujien mallintaminen regressioanalyysillä (Fitted line plot) Regression ehdot ja tulkinta (Residuals) Useamman tekijän regressio (Fit regression model, Best subset) Mallin validointi (K-fold, test-set) Mallin pienentäminen ja uudelleensovittaminen manuaalisesti ja automaattisesti |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Epälineaaristen suhteiden ja tiedettyihin funktioihin sovittaminen (Non linear regression) Satunnaisvirheen huomioiminen (Orthogonal regression) |
| 14:00 | Kahvi |
| Keskenään korreloituneen datan käyttö (Partial least square) Datan keruu koesuunnittelun avulla |
|
| 15:30 | Yhteenveto ja loppukeskustelu |
| 16:00 | Koulutuspäivän päätös |
Koulutuksen vaatimukset
Opiskelijoilla olisi suositeltavaa olla käytössään kannettava tietokone ja Minitab-ohjelmisto koulutuksen lähijaksoilla.
Kouluttaja
Matti Pesonen
Koulutuspaikka
Sibeliustalo
Ankkurikatu 7, LAHTI
Yrityskohtaisena toteutuksena
Koulutusta toteutetaan myös yrityskohtaisena toteutuksena.Pyydä tarjous.
Lisätietoa
Minitab-koulutuksessa tutustutaan laatutekniikan keskeisimpään ohjelmistoon ja opitaan analysoimaan dataa tehokkaasti sekä tekemään päätöksiä sekä sanomaan, millä todennäköisyydellä näin tapahtuu.
Koulutuksessa käytetään Minitab-ohjelmistoa. Minitabista voi käyttää maksutonta 14 päivän täysiversiota, joten ohjelmistoa ei tarvitse koulutusta varten ostaa.
Sinulla ei tarvitse olla aiempaa käyttökokemusta Minitab-ohjelmistosta tai tilastollisista analyyseistä. Saat kuvan ohjelman perusperiaatteista, erilaisista analyyseistä sekä mahdollisuuksista datan analysoinnissa ja prosessien kehittämisessä.
Valitse itsellesi sopivin toteutustapa. Koulutuksen voi käydä lähiopetuksena, etänä tai hybridinä valiten itselle sopivat päivät lähi- ja etätoteutusta. Postitamme koulutusmateriaalit sekä striimaamme koulutuspäivät osallistujille, jotka osallistuvat etänä.
Koulutus järjestetään ainutlaatuisissa kokouspuitteissa Sibeliustalossa, Vesijärven rantamaisemissa.
Food & Events huolehtii nautinnollisista koulutuspäivän tarjoiluista tarjoten varmasti jokaisen makuun jotakin.
Ilmoittautuminen ja peruutusehdot
Ilmoittautumiset tulisi tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua. Voit ilmoittautua suoraan kurssisivulta, sähköpostitse tai puhelimitse (03-7804 264). Ilmoittautumiset vahvistetaan sähköpostikutsulla viikkoa ennen tilaisuuden alkua.
Jos tilaisuuteen ilmoitettu henkilö on estynyt saapumasta, voi organisaatio vaihtaa kuluitta osallistujan ilmoittamalla siitä koulutuksen järjestäjälle. Peruutukset tulee tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua.
Muistathan myös ilmoittaa mahdollisesta eritysruokavaliostasi ilmoittautumisen yhteydessä, mikäli osallistut lähiopetukseen.
Koulutuksesta sanottua
Tutustu myös näihin kursseihin
Kiinnostuitko koulutuksesta?
Järjestämme koulutusta sekä julkisena kurssina että yrityskohtaisesti räätälöitynä toteutuksena.